Engineering
AI活用19分で読める
Claude CodeとCodexの性能を徹底比較｜Fable 5対Astra、Opus 5対Sol
Fable 5対Astra、Opus 5対Solを公表ベンチマーク・長時間作業・料金で徹底比較。Fable 5.1や他モデルも整理し、Claude CodeとCodexのどちらを選ぶか結論を示します。
#Claude Code#Codex#Fable 5#Astra#Opus 5#Sol
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システム保守・引継ぎ・開発コラム
システムの保守・引継ぎと受託開発・改修を中心に、確認手順やチェックリストなど、実務で使える情報をまとめています。これまでに公開した技術記事や過去のテーマも引き続きご覧いただけます。
Engineering
AI活用8分で読める
AIはAI、人間は人間。プロジェクトの役割分担をどう考えるか
AIと人間は、お互いの立場をそのまま置き換えられない。目的・判断・責任を人間が持ち、調査・実装・検証をAIへ任せる分担を、予約変更機能の開発例とともに考えます。
#AI活用#役割分担#プロジェクト管理#AIコーディング
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AI活用14分で読める
Fable 5.1・Astraの推論品質を下位モデルで模倣
Fable 5.1・Astraを参考にした調査・反証・完了確認の手順を、Claude Code・Codexの下位モデルへ。品質向上を期待できる研究上の根拠と、2つのSkillの全文・導入方法を紹介します。
#Claude Code#Codex#Skill#推論#AIコーディング
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AI活用6分で読める
high開発のすすめ｜AIの推論設定はほぼhigh固定でいい
ほとんどの開発作業はhigh固定でいい。Claude Code・Codexでhighの常用を勧める理由、作業に応じて推論量が調整される仕組み、例外的に設定を変える場面を解説します。
#AIコーディング#reasoning#effort#Codex#Claude
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AI活用5分で読める
AIにデバッグを頼むならHARを渡そう｜Networkタブのコピー手順と依頼文
ChromeのNetworkタブからCopy all as HARで通信記録をコピーし、AIへデバッグを依頼する手順を紹介。秘密情報の確認、再現手順の添え方、そのまま使える依頼文をまとめます。
#AIデバッグ#Chrome DevTools#HAR#API#開発効率化
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AI活用3分で読める
開発エンジニア向け、コスパの良いAIモデル
GPT-5.6 Terra・Luna・Claude Sonnet 5のAPI料金と用途別候補を整理。同じ作業で料金・所要時間・修正負担を記録し、開発に合うモデルを比較する方法を紹介します。
#AIモデル#Codex#Claude#API料金#AIコーディング
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AI活用5分で読める
Codexのminimalistとconformist｜変更を小さく、既存コードに合わせるSkill
織翔が公開するCodex Skill、minimalistとconformistを紹介。必要な範囲を絞る役割と既存実装に合わせる役割の違い、導入コマンド、具体的な依頼例を解説します。
#Codex#Skill#minimalist#conformist#AIコーディング
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AI活用7分で読める
AI実装はなぜ過剰になる？Codex Skill「yagni-review」で必要十分に戻す方法
AIへ実装を任せたときに、将来拡張や一般的なベストプラクティスまで盛り込まれて過剰実装になる理由と、Codex Skill「yagni-review」で現在必要な範囲へ戻す方法を解説します。
#Codex#Skill#YAGNI#AIコーディング#設計レビュー
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AI活用7分で読める
ELI5を前提知識ゼロの大人向けに再設計｜Codex Skill「eli-new」の作り方
ELI5の長所を残しながら、前提知識のない大人が正しいメンタルモデルを作れるよう再設計したCodex Skill「eli-new」の作成経緯、説明構造、使い方、公開方法を解説します。
#Codex#Skill#ELI5#AI活用#可視化
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AI活用9分で読める
Playwright MCPとplaywright-cliの違い｜AI開発ではどれを使う？
Playwright MCP、playwright-cli、Playwright Testを目的別に比較。AIによる画面確認と繰り返すE2Eテストの違い、導入手順、確認依頼の例を紹介します。
#Playwright#MCP#CLI#Codex#E2Eテスト
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AI活用17分で読める
Codexが別人になるSkill／Plugin 9選｜設計・UI・テスト・SEOまで導入手順つき
Codexを設計・実装・UI・ブラウザテスト・Skill作成・説明・SEOまで強化するSkill／Plugin 9選を、特徴、導入手順、利用例、安全な選び方とともに紹介します。
#Codex#Skill#Plugin#AIエージェント#開発効率化
記事を読むEngineering
AI活用7分で読める
CodexのSkillで要件整理から実装指示書を作る｜grill-me後の確定事項を整える方法
Codexでgrill-me後の確定事項を、実装担当者へ渡せる「実装指示書」に整理するimplementation-brief Skillの使い方と設計意図を解説します。
#Codex#Skill#要件整理#実装指示書#AI活用
記事を読むEngineering
AI活用4分で読める
AIエージェントとは？企業で始めるPoCの設計と安全な導入条件
AIエージェントと従来の生成AIの違い、導入検討に必要な標準と統制、権限・監査・停止条件を含むPoCの設計・評価方法を整理します。
#AIエージェント#生成AI#業務改善#AIガバナンス#セキュリティ
記事を読むMaintenance
システム引継ぎ6分で読める
仕様書がないシステムを引き継ぐための情報・権限チェックリスト
仕様書がない既存システムを引き継ぐときに確認したい、ソースコード、サーバー、データベース、ドメイン、外部サービス、運用情報を一覧で整理します。
#システム引継ぎ#仕様書なし#保守#権限管理
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システム引継ぎ7分で読める
開発会社と連絡が取れないときに、既存システムで確認すること
開発会社や前任者と連絡が取れない場合に、止めてはいけない契約、確保したいアカウント、調査の進め方、引継ぎ先へ伝える情報を整理します。
#開発会社変更#システム保守#アカウント#引継ぎ
記事を読むMaintenance
システム保守6分で読める
月額保守とスポット対応の違いは？既存システムに合う選び方
月額保守とスポット対応の違いを、相談窓口、対応範囲、費用の決まり方、向いている状況の観点で比較し、契約前の確認項目を整理します。
#月額保守#スポット対応#システム保守#契約
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AI活用8分で読める
Sakana AIのFuguとは？Codex CLIとの関係・セットアップ・AIエージェントとの違い
Sakana AIのFuguを公式情報に基づいて解説。APIキー作成、Codex CLI導入、セットアップ、AIエージェントとの違いを整理します。
#Sakana AI#Fugu#Codex CLI#AIエージェント#セットアップ
記事を読むDevelopment
システム開発5分で読める
システム開発の工程が一気にわかる｜要件定義から移行・保守まで実務目線で解説
システム開発の7工程を目的・成果物・承認者・完了条件で整理。小規模改修の要件・画面・受入条件・移行判定を一つの資料にまとめる記入例を紹介します。
#システム開発#工程#成果物#要件定義
記事を読むDevelopment
システム開発5分で読める
システム開発の見積もりで失敗しないために｜金額だけでなく影響調査・要件整理が重要な理由
小規模改修の仮定例から、影響調査・要件整理・WBS・再見積条件を解説。対象外、成果物、検収条件を合意する記入式テンプレートを紹介します。
#システム開発#見積もり#影響調査#WBS#要件定義
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AI活用4分で読める
中小企業のDXは何から始める？AI活用・業務改善の進め方
中小企業がDXを進めるときに、AI活用、業務改善、業務自動化をどの順番で考えるべきかを現場目線で整理します。
#中小企業DX#AI活用#業務改善#業務自動化
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AI活用4分で読める
Claude Designで作ったLPを比較｜既存2案の観察とプロンプト例
Claude Designで作成した企業LPの既存2案を、CTA・余白・カード構成から観察。生成条件が残っていない比較の限界と、次に試すプロンプト例を紹介します。
#Claude Design#プロンプト設計#Webデザイン#AI活用
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DevOps7分で読める
GitHub ActionsでLaravelのテストを自動化する基本
Laravelプロジェクトでphp artisan testを自動実行するために、GitHub Actionsの役割、ワークフロー構成、導入時の確認観点を整理します。
#GitHub Actions#Laravel#CI/CD#テスト自動化
記事を読むEngineering
Laravel9分で読める
Laravelで混乱しやすいスネークケースとキャメルケースの考え方
Laravel開発でよく出てくるスネークケースとキャメルケースの使い分けを、DB・モデル・APIの境界ごとに整理します。
#Laravel#命名規則#スネークケース#キャメルケース
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API8分で読める
PostmanでAPIのリクエスト・レスポンスを確認する基本手順
APIの疎通確認をPostmanで行うときに見るべき項目を、リクエスト作成からレスポンス確認まで実務目線でまとめます。
#API#Postman#テスト#開発効率化
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